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영화에 표시된 응용 프로그램:
JMS-S3000 SpiralTOF™를 사용한 전도성/비도전성 혼합 기판의 질량 분석 이미징
다른 질량 분석 이미징 응용 프로그램이 여기에 있습니다.
NewSpiralTOF™ 고속 MS 이미징 × 고분해능
MALDI 질량 분석 이미징(MALDI-MSI)에서는 시료 표면에 매트릭스를 코팅하고 레이저로 스캔하여 각 위치에서 질량 스펙트럼을 획득함으로써 시료 내 분자를 직접 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 분자를 관찰할 수 있습니다. 특정 분자의 위치와 그 분자의 양 조직 단면 또는 기타 시료 표면을 가로질러.
정확한 질량 분석 이미징을 위한 높은 질량 분해능
덕분에 그 17m 비행 경로, 전에, 뉴스파이럴TOF™ 표면 상태가 균일하지 않은 생체 조직 단면을 분석할 때에도 높은 질량 분해능을 제공합니다. 약 1000m² 면적에 걸쳐 마우스 뇌의 절반 정도를 측정했을 때 이러한 결과를 얻었습니다. 5 × 7 mm이 시스템은 약 의 질량 분해능을 달성했습니다. 40,000 평균 질량 스펙트럼에서. 이러한 높은 분해능 덕분에 다음과 같은 동위체 지질 종을 분리할 수 있었습니다. 포스파티딜콜린(PC), 포스파티딜에탄올아민(PE)예산 및 갈락토실세라마이드(GalCer)이를 통해 각 분자에 대한 정확한 공간 분포를 얻을 수 있습니다.
PE: 포스파티딜에탄올아민, PC: 포스파티딜콜린, GalCer: 갈락토실세라마이드
이 데이터는 오사카대학 과학대학원 기초과학 프로젝트 연구 센터 질량 분석 그룹과의 공동 연구 프로젝트에서 수집되었습니다.
조직 단면 표본은 오사카 대학 공학 연구과 지속 가능한 에너지 및 환경 공학부 Awazu 연구소에서 제공되었습니다.
AI를 활용한 다발성 경화증 영상 화질 향상
JEOL은 전자 현미경 분야의 선도적 지위를 바탕으로 이미지 처리 분야에서 오랜 혁신 역사를 자랑합니다. 이러한 전문성을 토대로 JEOL은 AI 기반 이미지 향상 기술을 개발했습니다. 라이브-AI (실시간 이미지 시각화 향상 AI)는 원래 SEM용으로 개발되었지만, MS 이미지 데이터 처리에 적용하여 구현되었습니다. FINE-AI 필터그 결과, 대중 이미지의 선명도와 해석 가능성이 크게 향상되었습니다.
중요 특징의 자동 추출
높은 질량 분해능을 갖춘 뉴스파이럴TOF™, 이상 100가지 지질 종 생쥐 뇌 조직에서 여러 지질이 검출되었습니다. 그러나 각 지질의 분포를 개별적으로 해석하는 것은 현실적으로 어렵습니다. 의미 있는 통찰력을 얻으려면 함께 변하는 구성 요소 그룹을 식별하고 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 요약할 수 있는 통계 도구가 필요합니다.
이 문제를 해결하기 위해 정점 성분 분석(VCA)질량 영상 데이터 세트의 모든 스펙트럼을 소수의 "꼭짓점 성분"의 혼합으로 모델링하는 방법이 구현되었습니다. 주성분 분석과 같은 방법과 비교하여 VCA는 더 짧은 시간에 더 쉽게 해석할 수 있는 결과를 제공합니다. VCA는 노이즈에 민감하기 때문에 노이즈 제거 후 적용하는 것이 좋습니다. FINE-AI 필터 이러한 접근 방식은 분석을 훨씬 더 효과적으로 만들어 줍니다. 예시에서 이 접근 방식을 통해 다음과 같은 사실이 드러났습니다. 세 가지 주요 꼭짓점 구성 요소 생쥐 뇌 조직 내 지질의 특성 분석.
msMicroImager™를 사용한 합성 고분자의 질량 분석 영상 데이터 분석
기존 MS 이미징에서는 특정 MS 이미지를 지정하여 MS 이미지를 추출합니다. m / z 범위. 그러나, 고분자는 다분산성(polydisperse)이고 분자량 분포를 가지고 있기 때문에, 기존의 방법은 특정 중합도의 질량 이미지만을 생성할 수 있고, 고분자 전체의 공간적 분포를 가시화할 수 없다. 이 문제를 해결하기 위해 msMicroImager™는 중합체의 수평균 분자량(Mn), 중량 평균 분자량(Mw) 및 다분산도(D)를 사용하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 각 중합도/동위원소 피크에서 파생된 수백 개의 질량 이미지를 XNUMX개의 이미지로 통합하여 폴리머의 공간적 분포를 보다 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
분자량 분포가 다른 폴리에틸렌 글리콜의 MS 이미징(MSTips No.305)
msMicroImager™ 및 msRepeatFinder를 결합하여 폴리머의 질량 분석 이미징 분석
MALDI 애플리케이션: Kendrick 질량 결함 분석과 결합된 합성 폴리머 시각화를 위한 질량 분석 이미징 방법
MALDI 애플리케이션: JMS-S3000 "SpiralTOF™-plus"를 사용한 UV 조사에 의한 폴리에틸렌 테레프탈레이트 분해에 대한 질량 분석 이미징
기술 사양
옵션
| 모델 이름 | 기술설명 | |
|---|---|---|
| 타겟 플레이트 | 유리 샘플 플레이트용 어댑터 | ITO 유리 샘플 플레이트용(Hudson Surface Technology, HST) |
| ITO 유리 샘플 플레이트 | 슬라이드 글라스, 두께 0.7mm, 25개/팩 | |
| 멀티 타겟 플레이트 | 두꺼운 시편의 경우
0.5mm 두께 및 1.0mm 두께 시편의 압입. |
|
| 소프트웨어 | MS 이미징 지원 프로그램 |
1D(라인) 스캔 및 2D 스캔(이미징) 데이터 수집. MS 이미징 원시 데이터를 imzML 형식으로 변환합니다. |
|
msMicroImager™ MS 이미징 뷰어 프로그램 |
msTornado™ Control로 획득한 MS 이미징 원시 데이터를 읽습니다. 픽셀 비닝을 수행합니다. MS 이미지를 추출하고 내보냅니다. 관심 영역의 질량 스펙트럼을 내보냅니다. MS 이미지를 찾아보세요. 이미지의 색상 맵을 변경합니다. MS 이미지 간의 산술 연산을 수행합니다. 현미경과 스캐너의 광학 이미지를 포함한 이미지를 가져옵니다. MS 및 가져온 이미지를 오버레이합니다. FINE-AI 필터로 노이즈 감소 및 화질 개선. 정점 구성요소 분석(VCA)을 이용한 중요 특징 자동 추출. 평균 분자량과 다분산도를 기반으로 이미지를 생성합니다. |
상단: 두꺼운 시편용 다중 타겟 플레이트(0.5mm 두께 및 1.0mm 두께 시편용)
하단: Hudson Surface Technology의 ITO(인듐 주석 산화물) 코팅 유리 슬라이드용 샘플 플레이트 홀더
카탈로그 다운로드
JMS-S3000 NewSpiralTOF™ 질량 분석 이미징 시스템
어플리케이션
애플리케이션 MS-이미징
JMS-S3000 SpiralTOF™ 시리즈 이미징 애플리케이션 노트북
JMS-S3000 SpiralTOF™ 시리즈 생명 과학 애플리케이션 노트북
JMS-S3000 SpiralTOF™ 시리즈 고분자, 재료 및 화학 응용 분야 노트북
JMS-S3000 SpiralTOF™ 시리즈 공유 장비 애플리케이션 노트북
농업 및 식품화학에 사용되는 유기화합물의 분자구조 분석
MALDI 응용: 고해상도 MALDI-TOFMS 및 NMR을 사용한 EO-PO 공중합체의 구조 분석
MALDI 적용 : 피크 형태에 초점을 맞춘 머신러닝을 통한 고해상도 MALDI-TOF 질량 스펙트럼으로부터의 피크 추출법 개발 및 합성고분자 분석에의 응용
관련 상품
JMS-S3000 NewSpiralTOF™ MALDI-TOFMS
JMS-S3000 NewSpiralTOF™는 혁신적인 SpiralTOF 이온 광학계를 사용하는 MALDI-TOFMS*로, 이 고해상도 시스템의 질량 범위를 확장하도록 업데이트되었습니다. JMS-S3000은 MALDI-TOFMS 성능의 새로운 기준을 제시하며 기능성 합성 고분자, 재료 과학, 생체 분자 등 광범위한 연구 분야에 최첨단 분석 솔루션을 제공합니다.
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매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화 ToF 질량 분석기
msRepeatFinder 폴리머 분석 소프트웨어
msRepeatFinder는 Kendrick 질량 결함(KMD) 방법을 사용하여 고해상도 질량 분석기(소프트 이온화 방식)로 얻은 고분자 및 탄화수소 혼합물의 복잡한 질량 스펙트럼을 시각화하는 소프트웨어입니다. 관찰된 고분자 계열을 그룹화하고 색상으로 구분할 수 있으며, 분자량 분포를 계산하고 단량체 및 말단기 조성을 추정할 수 있습니다. 또한 다음과 같은 기능도 포함합니다.
• 이원 공중합체의 조성 분석
• 탄화수소 혼합물의 유형 분석
• 두 샘플 간의 비교(차이) 분석
• 화합물 목록을 사용한 목표 화합물 검색
