인공 지능(AI) 기술과 GC-TOFMS 시스템을 결합하여 실제 미지 화합물에 대한 자동 구조 분석 -통합 정성 분석 소프트웨어 msFineAnalysis AI 도입-

전자 이온화(EI)는 가스 크로마토그래피-질량 분석(GC-MS)에서 가장 널리 사용되는 방법입니다. 화합물은 EI 질량 스펙트럼을 사용한 질량 스펙트럼 데이터베이스 검색으로 식별됩니다. 분자 이온은 종종 EI 질량 스펙트럼에서 약하거나 부재하기 때문에 미지 물질을 EI만으로는 식별하기 어려울 수 있습니다. 이 경우 연 이온화는 분자 이온을 얻고 식별하는 데 매우 유용합니다. 2018년에는 EI와 소프트 이온화 데이터의 정보를 자동으로 결합하고 해석할 수 있는 통합 정성 분석 소프트웨어 "msFineAnalysis"를 출시했습니다.

올해 우리는 화학 구조에서 EI 질량 스펙트럼을 예측하기 위해 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 msFineAnalysis에서 자동 구조 분석 기능을 새로 개발했습니다. 새로 개발된 AI 모델은 300,000개 이상의 화합물에 대한 실제 EI 질량 스펙트럼 및 화학 구조 세트를 사용합니다. 우리는 이미 이 개발된 AI 모델을 사용하여 약 100억 개의 화합물에 대한 예측 EI 질량 스펙트럼 데이터베이스를 만들었습니다. 
JEOL GC-TOFMS 시스템은 통합 정성 분석 결과 및 AI 예측 EI 질량 스펙트럼 데이터베이스와 결합하여 자동화된 구조 분석 결과를 제공할 수 있습니다.

이 세미나는 온라인으로 배포됩니다. 인터넷에 연결할 수 있는 한 컴퓨터는 물론 스마트폰이나 태블릿에서도 세미나에 참가할 수 있습니다. 여러분의 참여를 기다립니다.

"이 웨비나에 참석함으로써 당신은 배울 것입니다 ...

• 최신 GC-TOFMS 시스템 및 고유한 정성 분석 소프트웨어
• 미지의 화합물 식별 솔루션
• GC-MS 분석을 위한 자동 구조 분석 기능

"누가 참석해야 합니까?

• 모든 GC-MS 사용자
• 비표적 분석 연구원
• 화학 구조 분석 필요

증여자

우부카타 마사아키 박사

MS 사업부
MS 마케팅 부서
(주)제올