AI 구조 분석 기능을 갖춘 JMS-T2000GC용 msFineAnalytic AI 신규 정성 분석 소프트웨어 [GC-TOFMS 애플리케이션]
절뉴스 Vol.58 No.1
구보 아유미, JEOL Ltd. MS 사업부
JEOL은 가스 크로마토그래프 비행 시간 질량 분석기(GC-TOFMS)용 정성 분석 소프트웨어로 msFineAnalytic을 개발했습니다. 업데이트를 통해 소프트웨어에 디콘볼루션 감지, 분산 구성 요소 분석 및 기타 기능을 구현했습니다. 우리는 최근 msFineAnalytic AI라는 시리즈의 새 버전을 개발했습니다. msFineAnalytic AI에는 인공지능(AI)을 활용한 구조해석 방법인 'AI 구조해석'이 탑재돼 있다. AI 구조 분석을 통해 NIST 20 라이브러리에 등록되지 않은 화합물(알 수 없는 화합물)의 분자식은 물론 구조식까지 식별할 수 있습니다. AI 구조해석의 작업 흐름은 다음과 같습니다.
첫째, msFineAnalytics의 통합 분석 기능은 알려지지 않은 화합물의 분자식을 식별합니다. 다음으로, 확인된 분자식을 기반으로 100억 개 이상의 화합물이 포함된 데이터베이스인 PubChem에서 구조식 후보가 추출됩니다. AI는 추출된 구조식 후보로부터 전자 이온화(EI) 질량 스펙트럼을 예측합니다. 그런 다음 예측된 질량 스펙트럼과 측정된 질량 스펙트럼을 비교하여 구조식 후보의 순위를 매깁니다. 최종적으로 XNUMX위를 차지한 후보를 분석 결과로 채택한다.
NIST 20 라이브러리를 사용하여 구조식에서 질량 스펙트럼을 예측하도록 AI를 훈련하고 그 정확성을 평가했습니다. 정확도 평가 결과, AI 구조 분석이 미지 화합물의 구조 분석에 유용하다는 것을 확인했습니다. 이번 보고서에서는 msFineAnalytic AI의 기능을 소개하고 평가 결과를 제공하겠습니다.
첫째, msFineAnalytics의 통합 분석 기능은 알려지지 않은 화합물의 분자식을 식별합니다. 다음으로, 확인된 분자식을 기반으로 100억 개 이상의 화합물이 포함된 데이터베이스인 PubChem에서 구조식 후보가 추출됩니다. AI는 추출된 구조식 후보로부터 전자 이온화(EI) 질량 스펙트럼을 예측합니다. 그런 다음 예측된 질량 스펙트럼과 측정된 질량 스펙트럼을 비교하여 구조식 후보의 순위를 매깁니다. 최종적으로 XNUMX위를 차지한 후보를 분석 결과로 채택한다.
NIST 20 라이브러리를 사용하여 구조식에서 질량 스펙트럼을 예측하도록 AI를 훈련하고 그 정확성을 평가했습니다. 정확도 평가 결과, AI 구조 분석이 미지 화합물의 구조 분석에 유용하다는 것을 확인했습니다. 이번 보고서에서는 msFineAnalytic AI의 기능을 소개하고 평가 결과를 제공하겠습니다.
